انتقل إلى المحتوى
Kayfa Academy
انتقل إلى الحجزكل الدبلومات

دبلومة الذكاء الاصطناعي الوكيلي

بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة وجاهزة للإنتاج — من أول Agent إلى نظام قابل للإطلاق

موعد البدء
تبدأ الأحد، 25 أكتوبر 2026
المدة
15 أسبوعًا · حوالي 3 أشهر ونصف
طريقة الدراسة
مباشر بالكامل على Zoom
المستوى
للمبتدئين

حمّل المنهج (PDF)شاركها على واتساب

15 أسبوعًاوحدةمشروع

قبل أن تبدأ

  • إلمام عملي بأساسيات لغة Python.
  • لا يشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو Agentic AI.
  • يبدأ البرنامج من أساسيات Agentic AI ويتدرج من المستوى المبتدئ إلى المتقدم.

بعد 15 أسبوعًا ستكون قادرًا على:

  • فهم Agentic AI وبناء Agents من الصفر
  • بناء Agents موثوقة ومنظمة
  • توصيل Agents بالأدوات والأنظمة
  • بناء RAG Systems تعتمد على المعرفة
  • بناء Multi-Agent Workflows باستخدام LangGraph
  • تحويل Agent إلى Product قابل للاستخدام
  • الأتمتة والإطلاق وتحسين التكلفة
  • مشروع تخرج ومحفظة أنظمة قابلة للعرض

ما ستتعلمه في 15 أسبوعًا

  • 15 أسبوعًا
  • 7 وحدات
  • 15 جلسة مباشرة
  • مشروع واحد
  • محدَّث أكتوبر 2026
حمّل المنهج (PDF)عربي · 3.2 MB · 17 صفحة
  1. 1مقدمة في Agentic AI وبناء أول Agentمن الأسبوع 1 إلى 2 · جلستان مباشرتان

    المخرج العملي: Agent محادثي يعمل فعليًا، يحتفظ بسياق الحوار، ويمكن تخصيص دوره وسلوكه حسب حالة الاستخدام.

    • ما هو Agentic AI؟ وكيف يختلف عن LLM أو Chatbot؟
    • مفهوم الاستقلالية والأهداف والأدوات والذاكرة وMulti-step Reasoning.
    • Anatomy of an Agent: Model + Instructions + Tools + Memory.
    • استخدامات حقيقية في خدمة العملاء، البرمجيات، الأمن السيبراني، التعليم، الصحة، التمويل وغيرها.
    • إعداد بيئة العمل: Python وVS Code وAPI Keys وVirtual Environments.
    • بناء أول Agent باستخدام Pydantic AI.
    عرض الكل (9)
    • Conversation Memory وMessage History.
    • System Prompts وRole/Personality Design.
    • التعامل الأساسي مع الأخطاء وحماية API Keys.

    ستكون قادرًا على:

    • التمييز بين LLM وChatbot وAgent.
    • بناء Agent محادثي بذاكرة وتعليمات واضحة.
    • استخدام Python وPydantic AI في تطوير الوكلاء.
    • Python
    • VS Code
    • Pydantic AI
  2. 2Prompt Engineering & Agent Reliabilityمن الأسبوع 3 إلى 4 · جلستان مباشرتان

    المخرج العملي: Agent أكثر ثباتًا وموثوقية، يقدم مخرجات منظمة ومتحققًا منها وقابلة للاستخدام داخل أنظمة الأعمال.

    • أسباب عدم موثوقية الوكلاء: Ambiguity وFormat Drift وHallucination وPrompt Injection Awareness.
    • كتابة Prompts واضحة باستخدام Roles وConstraints وDelimiters وFew-shot Examples.
    • JSON-first Prompting وMarkdown Reporting.
    • Structured Outputs بدل Free-form Text.
    • Pydantic Models: Types وFields وNested Models.
    • Typed Output Schemas في Pydantic AI.
    • Validation Errors وAutomatic Retries.

    مبادئ Guardrails & Security الأساسية

    • Input / Output Guardrails.
    • Prompt-Injection Awareness.
    • التعامل الآمن مع Secrets وبيانات PII.
    • قواعد Approval بسيطة قبل تنفيذ Actions عالية الخطورة.

    ستكون قادرًا على:

    • تطبيق Prompt Engineering بصورة منهجية.
    • إخراج Structured Outputs باستخدام Pydantic Models.
    • التعامل مع Validation وRetries وGuardrails الأساسية.
    • Pydantic
    • Pydantic AI
  3. 3استدعاء الأدوات وربط الوكلاء بالأنظمةالأسبوع 5 · جلسة مباشرة واحدة

    المخرج العملي: Agent قادر على تنفيذ Actions حقيقية باستخدام أكثر من Tool، مع فهم الطريقة الحديثة لتوصيل الوكلاء بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية.

    Tool Calling

    • لماذا يحتاج الـAgent إلى Tools؟
    • دورة Tool Calling: Model decides → Tool runs → Result returns → Model continues.
    • تعريف Tools آمنة وواضحة باستخدام Type Hints وDocstrings.
    • Multi-tool Agents وكيف يختار النموذج الأداة المناسبة.
    • Tool Results ودمجها في Reasoning.
    • Input Validation وTool Safety Basics.

    MCP Basics - مدمج داخل نفس الجلسة

    • ما هو Model Context Protocol (MCP)؟
    • فهم Client / Server Roles.
    • Tools وResources بصورة مبسطة.
    • Demo عملي بسيط لربط Agent بـMCP Server.
    • متى نستخدم MCP ومتى تكون Native Tool Definitions كافية؟

    ستكون قادرًا على:

    • بناء Multi-tool Agents.
    • التحقق من مدخلات الأدوات واستخدامها بأمان.
    • فهم MCP Basics وربط Agent بمصدر أدوات خارجي بصورة مبسطة.
  4. 4المعرفة وRAGمن الأسبوع 6 إلى 8 · 3 جلسات مباشرة

    المخرج العملي: Knowledge Assistant يقرأ مستندات حقيقية، يسترجع المعلومات ذات الصلة، ويجيب بإجابات موثقة بالمصادر.

    Embeddings & Vector Databases

    • لماذا تهلوس النماذج؟
    • معنى Embeddings وVector Similarity.
    • ChromaDB: Collections وAdding Documents وQuerying.
    • Semantic Search مقابل Keyword Search.

    Full RAG Pipeline

    • Load → Chunk → Embed → Store → Retrieve → Inject Context → Answer.
    • LlamaIndex: Documents وNodes وIndexes وQuery Engines.
    • ربط LlamaIndex مع ChromaDB وHugging Face Embeddings.
    • Grounded Answers وذكر المصادر.
    • دمج RAG مع Structured Outputs.

    Advanced RAG

    • Fixed / Recursive / Semantic Chunking.
    • Chunk Size وOverlap.
    • Metadata Filtering.
    • Top-k وSimilarity Thresholds.
    • تشخيص RAG Failure Modes وتحسين جودة الاسترجاع.

    ستكون قادرًا على:

    • استخدام Embeddings وVector Databases.
    • بناء Full RAG Pipeline.
    • تحسين Chunking وMetadata وRetrieval Quality.
    • إنتاج Grounded Answers مع ذكر المصادر.
    • ChromaDB
    • LlamaIndex
    • Hugging Face
  5. 5تنسيق الوكلاء وبناء الأنظمة متعددة الوكلاءمن الأسبوع 9 إلى 10 · جلستان مباشرتان

    المخرج العملي: Multi-Agent System يخطط وينفذ ويقيّم جودة مخرجاته ويعيد المحاولة تلقائيًا عند الحاجة.

    LangGraph Fundamentals

    • Linear vs Cyclic Workflows.
    • Nodes وEdges وShared State.
    • Conditional Edges وRouting.
    • State Management وCheckpointing Basics.
    • Execution Traces وRetry Limits.

    Multi-Agent Systems

    • تصميم Agents متخصصة: Planner / Research / Critic / Decision / Reporting.
    • Tool Routing بين الوكلاء.
    • Quality Gates وRetry Cycles.
    • الحفاظ على Memory وState عبر الدورة.
    • Loop Prevention وGuardrails.
    • Debugging للأنظمة متعددة الوكلاء.

    ستكون قادرًا على:

    • تصميم Graphs تحتوي Nodes وEdges وState.
    • بناء Cyclic Workflows وConditional Routing.
    • تنسيق أكثر من Agent داخل نظام واحد مع Retry Logic.
    • LangGraph
  6. 6تحويل النظام إلى منتج قابل للاستخداممن الأسبوع 11 إلى 13 · 3 جلسات مباشرة

    المخرج العملي: Agent خلف Dashboard وProduction-style API مع أساسيات التتبع والتقييم قبل النشر.

    Streamlit Interfaces

    • Layout وWidgets وSession State.
    • Chat Interfaces وFile Uploads.
    • عرض Agent State وExecution Logs.
    • Token Tracking وMarkdown Export.

    FastAPI - Foundations

    • API Architecture لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
    • Routes وRequest/Response Models باستخدام Pydantic.
    • Async / Await وأساسيات Concurrency.
    • Validated Endpoints وClean Error Responses.
    • Structured JSON Responses.

    FastAPI - Production Grade

    • Streaming Responses.
    • Background Jobs وJob-status Pattern.
    • Rate Limiting.
    • Production Logging وError Tracking.
    • Environment Variables وSecrets وCORS.
    • ربط Streamlit بالـLive API بدل Local Agent.

    Agent Evals & Tracing Basics - مدمج داخل Session 13

    • تتبع Agent Runs وTool Calls.
    • تسجيل Latency وToken Usage والأخطاء.
    • بناء Regression Set صغير من حالات اختبار متوقعة.
    • التحقق من Behavior قبل Release.

    ستكون قادرًا على:

    • بناء Dashboard باستخدام Streamlit.
    • بناء FastAPI Backend وAsync Endpoints.
    • Streaming وBackground Jobs وLogging.
    • تطبيق أساسيات Agent Evals & Tracing قبل الإطلاق.
    • Streamlit
    • FastAPI
    • Pydantic
  7. 7الأتمتة والاستعداد للإطلاق وتحسين التكلفةمن الأسبوع 14 إلى 15 · جلستان مباشرتانمشروع تخرّج

    المخرج العملي: نظام Agentic AI متكامل يعمل عبر API ويمكن تشغيله ضمن Workflow آلي، مع فهم أساسيات الإطلاق وتقليل التكلفة.

    Workflow Automation

    • Event-driven Systems.
    • Triggers وSchedules وWebhooks.
    • n8n Basics وHTTP Request Node.
    • استدعاء FastAPI Agent من Workflow.
    • Email / Notification Delivery.
    • متى نستخدم n8n ومتى نستخدم Pure Code؟

    Deployment Basics - مدمج داخل Session 15

    • الفرق بين Local Run وHosted Environment.
    • تجهيز Environment Variables وSecrets.
    • تشغيل FastAPI + Agent Service في بيئة مستضافة بصورة مبسطة.
    • Health Checks وDeployment-readiness Checklist.
    • مراجعة العناصر الأساسية قبل الإطلاق.

    Token & Cost Optimization

    • Prompt Budgeting.
    • Context Trimming.
    • Model Selection.
    • قياس Token Usage.
    • JSON-first Reliability وMarkdown Readability.
    • تطبيق TOON ومقارنة استهلاك التوكنز.

    ستكون قادرًا على:

    • استخدام Webhooks وSchedules وn8n بصورة عملية.
    • ربط Agent API بعمليات Automation حقيقية.
    • فهم Deployment Basics وSecrets وHealth Checks.
    • قياس Token Usage وتقليل التكلفة وتحسين كفاءة النظام.
    • بناء نظام Agentic AI متكامل لحل مشكلة حقيقية.
    • تطبيق LangGraph وRAG وFastAPI وواجهة استخدام في مشروع واحد.
    • توثيق النظام وتجهيز Demo يوضح الجانب التقني والقيمة العملية.
    • التخرج بمحفظة من المهام والأنظمة العملية التي بُنيت طوال البرنامج.

    مشروع تخرّج

    مشروع التخرج

    تعمل الفرق على تحديد مشكلة واقعية وبناء نظام Agentic AI مستقل لحلها، بداية من فهم المشكلة وتحليل المستخدم والسوق، وحتى تصميم المعمارية وتنفيذ النظام وتجهيز Demo موثق.

    • n8n
    • FastAPI
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • Streamlit

الأدوات التي ستعمل عليها

  • Python
  • VS Code
  • Pydantic AI
  • Pydantic
  • ChromaDB
  • LlamaIndex
  • Hugging Face
  • LangGraph
  • Streamlit
  • FastAPI
  • n8n

مشروع تخرّج تبنيه ويبقى معك

مشروع تخرّج · من الأسبوع 14 إلى 15 · الوحدة 7

مشروع التخرج

تعمل الفرق على تحديد مشكلة واقعية وبناء نظام Agentic AI مستقل لحلها، بداية من فهم المشكلة وتحليل المستخدم والسوق، وحتى تصميم المعمارية وتنفيذ النظام وتجهيز Demo موثق.

ما تسلّمه

  • LangGraph Agent Workflow.
  • FastAPI Backend.
  • LlamaIndex Knowledge Layer.
  • Streamlit User Interface.
  • Structured Outputs.
  • Knowledge Retrieval.
  • Multi-Agent / Stateful Execution حسب طبيعة المشروع.
  • Workflow Automation بالكود أو n8n.
  • API Integration وMarkdown Export.
  • تطبيق مفاهيم Token Optimization وProduction Readiness.

شاهده في المنهج

نظام الدراسة في الدبلومة

  • يبقى المحتوى متاحًا لك 12 شهرًا من تاريخ اشتراكك

  • مدربون متخصصون

    التعلم مع متخصصين يمتلكون خبرة عملية في تطوير الأنظمة البرمجية والذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الإنتاجية.

  • إرشاد مباشر وتطبيق عملي

    جلسات Live وتطبيقات عملية موجهة داخل الجلسة، مع أمثلة حقيقية وتدريبات تدريجية من مستوى مبتدئ إلى متقدم.

شهادتك وكيف تحصل عليها

شهادة من أكاديمية كيف: يحصل المتدرب الذي يستوفي متطلبات النجاح على شهادة Agentic AI Diploma من أكاديمية كيف، وتُمنح الشهادة بالاستحقاق وفق نظام التقييم الخاص بالبرنامج. اعتماد الأكاديمية: أكاديمية كيف معتمدة من المنظمة الدولية للاعتماد (IAO).

للحصول عليها

  • مشروع التخرج: 50%.
  • المهام العملية الأسبوعية: 20%.
  • الحضور والمشاركة: 20%.
  • اختبارات المفاهيم: 10%.
  • الحصول على 60% أو أكثر في الدرجة النهائية.
  • اجتياز مشروع التخرج بدرجة 60/100 أو أكثر.
  • أكاديمية كيفَ عضو معتمد في منظمة الاعتماد الدولية IAO تحقّق
  • أكاديمية كيفَ جهة معتمدة لدى CPD Group برقم 790084 تحقّق

شهادة إتمام، وليست شهادة جامعية.

10,000 ج.م تشمل 15 جلسة مباشرة ووصولًا للمحتوى لمدة 12 شهرًا

دفعة 25 أكتوبر

التسجيل مفتوح

10,000 جنيه مصري

السعر النهائي بالجنيه المصري، بدون أي رسوم إضافية من كيفَ

دفع آمن عبر Paymob، وبيانات بطاقتك لا تصل إلى كيفَ.

  • Visa
  • Mastercard
  • ميزة
  • محافظ إلكترونية: Vodafone Cash، e& money، Orange Cash، وي باي
  • valU
  • سهولة

استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة، ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى. سياسة الاسترداد

ما يشمله السعر

  • 15 جلسة مباشرة
  • وصول لمدة 12 شهرًا
  • مشروع واحد لمعرض أعمالك
  • شهادة إتمام من كيفَ
  • الإجمالي10,000 ج.م

ماذا يحدث بعد الدفع؟

  1. يصلك بريد تأكيد وإشعار داخل الموقع فورًا
  2. تظهر الدبلومة في «دوراتي» مع دفعتك
  3. أول جلسة مباشرة يوم الأحد، 25 أكتوبر 2026، ويظهر رابطها في حسابك عند نشر جدول الجلسات.

أسئلة قبل الدفع

  • هل يمكنني التقسيط؟

    نعم داخل مصر. اختر «التقسيط» في خطوة الدفع، ثم اختر الشركة (valU وسهولة) والمدة في صفحة Paymob الآمنة ويصلك القرار فورًا. تحتاج حسابًا مفعّلًا لدى شركة التقسيط (valU مثلًا يشترط رقمًا قوميًا مصريًا وسن 21 عامًا فأكثر). قد تضيف الشركة فوائد أو مصاريف حسب المدة وتظهر لك قبل التأكيد.

  • ما طرق الدفع المتاحة؟

    تدفع بأمان عبر Paymob: ببطاقة بنكية (Visa أو Mastercard أو ميزة)، أو بمحفظة موبايل (فودافون كاش، أورنج كاش، اتصالات كاش e&، وي باي)، أو بالتقسيط عبر valU وسهولة. لا يتوفر حاليًا الدفع عبر فوري أو إنستاباي أو التحويل البنكي.

  • هل توجد رسوم إضافية على السعر؟

    السعر المعروض هو كل ما تدفعه لكيفَ، ولا نضيف عليه أي رسوم. عند التقسيط قد تضيف شركة التقسيط مصاريفها، وتظهر لك قبل التأكيد.

  • ما سياسة الاسترداد؟

    قبل أول جلسة مباشرة: استرداد كامل. بعد بدء الدفعة وقبل حضور الجلسة الثانية (أو إتمام 20% من البرنامج): استرداد جزئي بعد خصم الرسوم الإدارية وقيمة الجلسات المنفّذة والمواد ورسوم الدفع. بعد حضور الجلسة الثانية أو الحصول على تسجيلاتها أو إتمام أكثر من 20%: لا يوجد استرداد. إذا ألغت كيفَ الدفعة أو دفعت مرتين بالخطأ: استرداد كامل. نراجع الطلب خلال 7 أيام عمل ويصل المبلغ خلال 7–14 يوم عمل حسب وسيلة الدفع. في التقسيط يُرد ما دُفع فعلًا.

  • لو ظروفي تغيّرت، هل أستطيع التأجيل؟

    يمكنك طلب تجميد اشتراكك أو نقلك إلى دفعة لاحقة، وتوافق كيفَ على ذلك حسب كل حالة.

  • كم مدة الوصول للمحتوى؟

    12 شهرًا من تاريخ اشتراكك، وتشمل محتوى الدبلومة والمسار المسجّل المرتبط بها إن وُجد. بعدها يُغلق المحتوى ويبقى تقدّمك محفوظًا.

  • ما الشهادة التي أحصل عليها؟

    عند إتمام الدبلومة تحصل على شهادة إتمام من أكاديمية كيفَ. للحصول عليها: مشروع التخرج: 50%. والمهام العملية الأسبوعية: 20%. والحضور والمشاركة: 20%. واختبارات المفاهيم: 10%. والحصول على 60% أو أكثر في الدرجة النهائية. واجتياز مشروع التخرج بدرجة 60/100 أو أكثر.. أكاديمية كيفَ عضو معتمد في IAO وجهة معتمدة لدى CPD Group (رقم 790084). وهي شهادة إتمام وليست شهادة جامعية.

  • لست من خلفية علوم الحاسب، هل أستطيع الالتحاق؟

    نعم. تبدأ هذه الدبلومة من الأساسيات ولا تشترط دراسة علوم الحاسب أو خبرة برمجة سابقة، والمطلوب منك هو الالتزام بالتطبيق أسبوعيًا.

كل الأسئلة
  • هل اشتراك Premium يشمل هذه الدبلومة؟

    لا. يفتح Premium كورسات كيفَ المسجّلة عدا كورسات الشركاء والدبلومات. تُشترى الدبلومة منفصلة، وإن كان لديك Premium تحتفظ بالاثنين معًا.

  • ماذا يحدث بعد الدفع؟

    يصلك بريد تأكيد وإشعار داخل الموقع فورًا، وتظهر الدبلومة في «دوراتي» مع دفعتك. أول جلسة مباشرة يوم الأحد، 25 أكتوبر 2026، ويظهر رابطها في حسابك عند نشر جدول الجلسات.

  • هل أحتاج حسابًا؟

    نعم، لأن مقعدك وتسجيلاتك وشهادتك مرتبطة به. تنشئه داخل خطوة الدفع نفسها بالاسم ورقم الموبايل والبريد وكلمة مرور، أو تسجّل الدخول من نفس الخطوة إن كان لديك حساب.

  • ولي أمري سيدفع عني، كيف؟

    أنشئ الحساب باسمك، وفي صفحة الدفع يمكن لولي الأمر استخدام بطاقته أو محفظته. التقسيط يكون باسم من يدفع ويشترط أهليته لدى شركة التقسيط.

  • شركتي ستدفع، ماذا أفعل؟

    راسلنا على واتساب باسم الشركة وعدد المقاعد والدبلومة، وسنرد عليك بطريقة الدفع.

  • كيف أستخدم كود الخصم؟

    اضغط «لديك كود خصم؟» في خطوة الدفع. كود واحد لكل عملية، وكل كود يُستخدم مرة واحدة لكل حساب، وبعض الأكواد مخصّصة لدبلومة أو دفعة معيّنة.

  • هل الدفع آمن؟

    نعم. تُدخل بيانات بطاقتك في صفحة Paymob الآمنة وليس على موقع كيفَ، ولا نطّلع على بيانات بطاقتك.

  • دفعت ولم تظهر الدبلومة في حسابي

    صفحة نتيجة الدفع تتحقق من العملية تلقائيًا. إن لم تظهر الدبلومة خلال 15 دقيقة راسلنا على واتساب برقم العملية ونراجعها مع Paymob. الدفع المكرر يُرد بالكامل.

  • لماذا أدفع بينما توجد برامج مجانية؟

    مقعدك مضمون بلا اختبار قبول، وموعد البدء محدد، ويبقى المحتوى متاحًا لك 12 شهرًا، ويمكنك التقسيط، ولك استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى.

لم تجد إجابتك؟ راسلنا على واتساب

الدفعة القادمة تبدأ الأحد، 25 أكتوبر 2026

10,000 ج.م، أو بالتقسيط عبر valU وسهولة

حمّل المنهج (PDF)عربي · 3.2 MB · 17 صفحة

استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة، ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى. سياسة الاسترداد

10,000 ج.م

تبدأ 25 أكتوبر · تقسيط متاح