دبلومة علم البيانات
يمتد البرنامج على مدى خمسة أشهر، ويجمع بين دروس مسجّل يمكنك متابعتها في أي وقت، وجلسات مباشرة تفاعلية مع المدرّبين.
- المدة
- 19 أسبوعًا · حوالي 4 أشهر ونصف
- طريقة الدراسة
- دروس مسجّلة + جلسات مباشرة أسبوعية
- أكاديمية كيفَ في أرقام15,000+ طالب على منصة كيفَطلاب من 38+ دولة
عضو معتمد في IAOجهة معتمدة من CPD رقم 790084
قبل أن تبدأ
- فهم أساسي لتحليل البيانات ومفاهيم البرمجة
- الإلمام ببرنامج ومعرفة أساسية بقواعد البيانات (للدورات التي تتضمن SQL).
- لايُشترط وجود خبرة سابقة لبعض الدورات التمهيدية مثل "أساسيات بايثون لعلوم البيانات.
بعد 19 أسبوعًا ستكون قادرًا على:
- اكتساب فهم قوي لأساسيات علوم البيانات. التعرّف على أهمية علوم البيانات في مختلف المجالات. استكشاف الأدوار والفرص الوظيفية في مجال علوم البيانات.
- إتقان دوال البحث وتحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables). تعلم تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query. إنشاء لوحات تحكم تفاعلية واستيراد البيانات من مصادر خارجية.
- تعلم صيغة SQL للاستعلام عن البيانات ومعالجتها. اكتساب مهارات عملية في إنشاء قواعد البيانات، والعروض (Views)، والإجراءات المخزّنة. فهم استراتيجيات النسخ الاحتياطي واستعادة قواعد البيانات.
- تعلم كيفية الاتصال بالبيانات وتنظيمها وتصميم النماذج في Power BI. إتقان تحليل البيانات المتقدم باستخدام معادلات DAX. إنشاء تقارير تفاعلية ودمج الرسوم المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى أعمق.
- تعلم أساسيات برمجة بايثون الموجهة لعلوم البيانات. إتقان معالجة البيانات وتصوّرها باستخدام مكتبات NumPy وPandas. تطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأساسية باستخدام مكتبة sci-kit learn.
- معالجة وتنظيف البيانات باستخدام مكتبة Pandas. إجراء التحليل الاستكشافي وإنشاء تصورات باستخدام Matplotlib وSeaborn. إجراء التحليل الإحصائي واكتساب البيانات من خلال الويب أو قواعد البيانات.
- فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل الاتجاه المركزي، والاحتمالات، والانحدار، والارتباط في اتخاذ القرارات التجارية. اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات وحل المشكلات الواقعية باستخدام الإحصاء.
- فهم التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. تعلم التعامل مع البيانات والشبكات العصبية لتدريب النماذج. تطبيق تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الواقعية وإجراء التنبؤات.
ما ستتعلمه في 19 أسبوعًا
- 19 أسبوعًا
- 11 وحدة
- 7 مشاريع
- محدَّث أكتوبر 2026
المرحلة التقنية · من الأسبوع 1 إلى 19
1أساسيات برمجة بايثونمن الأسبوع 1 إلى 3
مقدّمة في البرمجة ولغات الحاسوب
- مقدمة في البرمجة
- لغات الحاسوب
مفاهيم لغة بايثون الأساسية
- أساسيات لغة بايثون
- التحكم في التدفق البرمجي
- البرمجة الكينونية (OOP)
- الدوال، التعامل مع الملفات، والتعامل مع الأخطاء
- هياكل البيانات
ستكون قادرًا على:
- تعلم أساسيات برمجة بايثون الموجهة لعلوم البيانات.
- إتقان معالجة البيانات وتصوّرها باستخدام مكتبات NumPy وPandas.
- تطبيق خوارزميات تعلم الآلة الأساسية باستخدام مكتبة sci-kit learn.
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- sci-kit-learn
2لغة بايثون لعلم البياناتمن الأسبوع 4 إلى 5مشروع
لغة بايثون لتحليل البيانات
- مقدمة في تحليل البيانات
- مكتبات بايثون
- استيراد البيانات من قواعد البيانات
- استخراج البيانات من الويب
- معالجة البيانات المسبقة
مشروع تطبيقي
- مشروع
ستكون قادرًا على:
- معالجة وتنظيف البيانات باستخدام مكتبة Pandas.
- إجراء التحليل الاستكشافي وإنشاء تصورات باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- إجراء التحليل الإحصائي واكتساب البيانات من خلال الويب أو قواعد البيانات.
مشروع
مشروع تطبيقي
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
3تطوير المشروع الأولالأسبوع 6مشروع
تطوير المشروع الأول
- تطبيق المفاهيم التي تعلّمتها في الوحدات السابقة
- العمل على مشكلة حقيقية في البيانات
- تسليم ما أنجزته للحصول على ملاحظات من المدرب
- مراجعة الزملاء والنقاش
مشروع
تطوير المشروع الأول
4اساسيات إحصاءات الأعمالالأسبوع 7
مقدمة في الإحصاء وعلوم البيانات
- مقدمة في الإحصاء والاحتمالات
- العيّنة والسكان
- الآلات الحاسبة والحواسيب
- أنواع المتغيرات
- معالجة البيانات المسبقة
تلخيص واستكشاف البيانات
- ملخصات البيانات الرسومية
- قياس المركز والتباين في البيانات الكمية
- التنبؤ بالنتائج بين المتغيرات
- المتغيرات: كمية ونوعية
- الحذر في تحليل العلاقات
تصميم وجمع البيانات
- جمع البيانات
- طرق جيدة وغير جيدة لأخذ العينات
- تصاميم الدراسات غير التجريبية
- طرق جيدة وغير جيدة للتجربة
- معالجة البيانات المسبقة
مفاهيم الاحتمال في علوم البيانات
- أساسيات الاحتمال لعلوم البيانات
ستكون قادرًا على:
- فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل الاتجاه المركزي، والاحتمالات، والانحدار، والارتباط في اتخاذ القرارات التجارية.
- اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات وحل المشكلات الواقعية باستخدام الإحصاء.
5Excel متقدممن الأسبوع 8 إلى 9
أدوات ووظائف إكسل
- دوال إكسل
- الجداول المحورية (Pivot Tables)
- استعلامات Power Query
تطبيق عملي
- جلسة مباشرة في Excel (تدريب عملي وأسئلة وأجوبة)
ستكون قادرًا على:
- إتقان دوال البحث وتحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables).
- تعلم تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query.
- إنشاء لوحات تحكم تفاعلية واستيراد البيانات من مصادر خارجية.
- Excel
- Power Query
6تصوير البيانات باستخدام Power BIالأسبوع 10مشروع
أساسيات Power BI
- مقدمة في تصوير البيانات
- نظرة عامة على برنامج Power BI من مايكروسوفت
العمل مع البيانات
- التعامل مع البيانات
- نمذجة البيانات
- تعبيرات تحليل البيانات (DAX)
العمل مع البيانات
- الرسوم البيانية والمخططات
- الرسوم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المشروع النهائي
- تطبيق عملي لتصوير البيانات باستخدام Power BI
ستكون قادرًا على:
- تعلم كيفية الاتصال بالبيانات وتنظيمها وتصميم النماذج في Power BI.
- إتقان تحليل البيانات المتقدم باستخدام معادلات DAX.
- إنشاء تقارير تفاعلية ودمج الرسوم المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى أعمق.
مشروع
المشروع النهائي
تطبيق عملي لتصوير البيانات باستخدام Power BI
- Power BI
- DAX
7برمجة قواعد البيانات باستخدام SQL Serverمن الأسبوع 11 إلى 12مشروع
أساسيات قواعد البيانات
- مقدمة في قواعد البيانات
- دورة حياة قاعدة البيانات
- مقدمة في SQL
أساسيات برمجة SQL
- لغة معالجة البيانات (DML)
- عوامل SQL
- الدوال في SQL
- الربط والاستعلامات الفرعية
- الإجراءات المخزّنة (Stored Procedures)
إدارة SQL Server
- ربط قاعدة البيانات والنسخ الاحتياطي
- إدارة SQL Server
المشروع النهائي
- مشروع تطبيقي باستخدام MS SQL Server
ستكون قادرًا على:
- تعلم صيغة SQL للاستعلام عن البيانات ومعالجتها.
- اكتساب مهارات عملية في إنشاء قواعد البيانات، والعروض (Views)، والإجراءات المخزّنة.
- فهم استراتيجيات النسخ الاحتياطي واستعادة قواعد البيانات.
مشروع
المشروع النهائي
مشروع تطبيقي باستخدام MS SQL Server
- MS SQL Server
- SQL
8المشروع التطبيقي الاولالأسبوع 13مشروع تخرّج
المشروع الاول
- تطبيق المهارات المكتسبة من بايثون، وإكسل، وPower BI وSQL
- حل مشكلة حقيقية في مجال الأعمال أو البيانات
- عرض النتائج باستخدام التصورات والوثائق
- ملاحظات المدرّب وتقييم امشروع
مشروع تخرّج
المشروع الاول
- Python
- Excel
- Power BI
- SQL
9تعلم الآلة والنمذجة التنبؤيةمن الأسبوع 14 إلى 17مشروع
أساسيات تعلم الآلة
- البرمجة في الذكاء الاصطناعي
- مقدمة في تعلم الآلة
- استخدام بايثون في تعلم الآلة
- منصات تعلم الآلة
- فكرة التدريب
- تدريب نموذج ذكاء اصطناعي
- فروع تعلم الآلة
تقنيات النمذجة التنبؤية
- الانحدار (Regression)
- التصنيف (Classification)
- أنواع التصنيف
- وظائف أنواع التصنيف
- التجميع (Clustering)
- تطبيقات التجميع
بناء وتقييم نماذج تعلم الآلة
- تطوير نموذج تعلم آلي
- الشبكات العصبية
- نماذج الشبكات العصبية
- منصات تعلم الآلة
- فكرة التدريب
- تدريب نموذج ذكاء اصطناعي
- فروع تعلم الآلة
تحضير البيانات والهندسة المميّزة
- معالجة البيانات
- التعامل مع القيم الشاذة
- استخراج الخصائص
- اختيار الخصائص
التطبيق والمشروع
- تطبيق النماذج على بيانات من العالم الحقيقي
- المشروع النهائي في تعلم الآلة
ستكون قادرًا على:
- فهم التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
- تعلم التعامل مع البيانات والشبكات العصبية لتدريب النماذج.
- تطبيق تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الواقعية وإجراء التنبؤات.
مشروع
المشروع النهائي في تعلم الآلة
- Python
10المشروع التطبيقي الثانيالأسبوع 18مشروع تخرّج
المشروع الثاني
- بناء حل متكامل لعلوم البيانات
- استخدام المهارات من تعلم الآلة وSQL، وبايثون، Power BI، Excel،
- نمذجة وتحليل وتصوير البيانات
- تسليم التقرير النهائي أو العرض التقديمي
- الحصول على تقييم المدرّب
مشروع تخرّج
المشروع الثاني
- Python
- SQL
- Excel
- Power BI
11المراجعة والتقييم النهائيالأسبوع 19
مراجعة المشروع
- عرض المشاريع النهائية الكبرى
- الحصول على ملاحظات تفصيلية من المدرّبين
- مناقشة التحديات، الحلول، وأهم النتائج
- مناقشة جماعية (اختياري)
- ختام الدبلومة وخطواتك القادمة في رحلة علوم البيانات
المرحلة غير التقنية
تتضمن هذه المرحلة دورتين رئيسيتين:
مشمولةدورة اللغة الإنجليزية
تبدأ الدورة باختبار تحديد المستوى لمعرفة مستواك الحالي. بناءً على النتيجة، يتم تحديد ما إذا كنت ستأخذ دورة اللغة الإنجليزية العامة أو دورة "اللغة الإنجليزية للأعمال"، والتي تركز على إعدادك لاستخدام اللغة في بيئة العمل باحترافية.
مشمولةدورة تطوير المهارات المهنية
تم تصميم هذه الدورة خصيصًا لإعدادك لسوق العمل. تركّز على إنشاء سيرة ذاتية احترافية، والتميز في المقابلات، وتحديد مسارك المهني بفعالية.
الأدوات التي ستعمل عليها
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- sci-kit-learn
- Excel
- Power Query
- Power BI
- DAX
- MS SQL Server
- SQL
7 مشاريع تضيفها إلى معرض أعمالك
مشروع · الأسبوع 6 · الوحدة 3
تطوير المشروع الأول
ما تسلّمه
- تطبيق المفاهيم التي تعلّمتها في الوحدات السابقة
- العمل على مشكلة حقيقية في البيانات
- تسليم ما أنجزته للحصول على ملاحظات من المدرب
- مراجعة الزملاء والنقاش
مشروع · الأسبوع 10 · الوحدة 6
المشروع النهائي
تطبيق عملي لتصوير البيانات باستخدام Power BI
مشروع · من الأسبوع 11 إلى 12 · الوحدة 7
المشروع النهائي
مشروع تطبيقي باستخدام MS SQL Server
مشروع تخرّج · الأسبوع 13 · الوحدة 8
المشروع الاول
ما تسلّمه
- تطبيق المهارات المكتسبة من بايثون، وإكسل، وPower BI وSQL
- حل مشكلة حقيقية في مجال الأعمال أو البيانات
- عرض النتائج باستخدام التصورات والوثائق
- ملاحظات المدرّب وتقييم امشروع
مشروع تخرّج · الأسبوع 18 · الوحدة 10
المشروع الثاني
ما تسلّمه
- بناء حل متكامل لعلوم البيانات
- استخدام المهارات من تعلم الآلة وSQL، وبايثون، Power BI، Excel،
- نمذجة وتحليل وتصوير البيانات
- تسليم التقرير النهائي أو العرض التقديمي
- الحصول على تقييم المدرّب
مشروع تطبيقي
من الأسبوع 4 إلى 5 · الوحدة 2شاهده في المنهجالمشروع النهائي في تعلم الآلة
من الأسبوع 14 إلى 17 · الوحدة 9شاهده في المنهج
نظام الدراسة في الدبلومة
يبقى المحتوى متاحًا لك 12 شهرًا من تاريخ اشتراكك، بما فيه المسار المسجّل علم البيانات
دروس مسجّلة تتابعها في وقتك، وجلسات مباشرة أسبوعية للنقاش والمراجعة.
إرشاد وتوجيه مباشر
احصل على ملاحظات فورية من مدرّبين ذوي خبرة، وناقش معهم التحديات، وتعلّم من الأسئلة المطروحة والمواقف الواقعية أثناء الجلسات الحيّة.
دعم مهني وشهادة معتمدة
عند إتمام البرنامج، ستحصل على شهادة إتمام معترف بها من خبراء المجال، بالإضافة إلى توجيه مهني متخصّص لمساعدتك في الانطلاق بثقة في سوق العمل.
الشهادة والاعتماد
بعد إتمامك بنجاح لمسار علوم البيانات، يمكنك اختيار نوع شهادتك المعتمدة: شهادة من منصة كيف: شهادة معتمدة من منصة كيفَ لتوثيق إنجازك الأكاديمي. شهادة معتمدة دوليًا: شهادة معترف بها عالميًا تصدر بالتعاون مع جامعة ديلاوير وأكاديمية ليدز لتوثيق مهاراتك على المستوى الدولي.
- أكاديمية كيفَ عضو معتمد في منظمة الاعتماد الدولية IAO تحقّق
- أكاديمية كيفَ جهة معتمدة لدى CPD Group برقم 790084 تحقّق
شهادة إتمام، وليست شهادة جامعية.
السعر
لا توجد دفعة مفتوحة للتسجيل الآن
15,000 جنيه مصري
السعر النهائي بالجنيه المصري، بدون أي رسوم إضافية من كيفَ
استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة، ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى. سياسة الاسترداد
ما يشمله السعر
- جلسات مباشرة أسبوعية
- دروس مسجّلة
- وصول لمدة 12 شهرًا
- علم البيانات — مسار مسجّل مشمول
- 7 مشاريع لمعرض أعمالك
- دورة «اللغة الإنجليزية» مشمولة
- دورة «تطوير المهارات المهنية» مشمولة
- شهادة إتمام من كيفَ
- الإجمالي15,000 ج.م
أسئلة قبل الدفع
هل يمكنني التقسيط؟
نعم داخل مصر. اختر «التقسيط» في خطوة الدفع، ثم اختر الشركة (valU وسهولة) والمدة في صفحة Paymob الآمنة ويصلك القرار فورًا. تحتاج حسابًا مفعّلًا لدى شركة التقسيط (valU مثلًا يشترط رقمًا قوميًا مصريًا وسن 21 عامًا فأكثر). قد تضيف الشركة فوائد أو مصاريف حسب المدة وتظهر لك قبل التأكيد.
ما طرق الدفع المتاحة؟
تدفع بأمان عبر Paymob: ببطاقة بنكية (Visa أو Mastercard أو ميزة)، أو بمحفظة موبايل (فودافون كاش، أورنج كاش، اتصالات كاش e&، وي باي)، أو بالتقسيط عبر valU وسهولة. لا يتوفر حاليًا الدفع عبر فوري أو إنستاباي أو التحويل البنكي.
هل توجد رسوم إضافية على السعر؟
السعر المعروض هو كل ما تدفعه لكيفَ، ولا نضيف عليه أي رسوم. عند التقسيط قد تضيف شركة التقسيط مصاريفها، وتظهر لك قبل التأكيد.
ما سياسة الاسترداد؟
قبل أول جلسة مباشرة: استرداد كامل. بعد بدء الدفعة وقبل حضور الجلسة الثانية (أو إتمام 20% من البرنامج): استرداد جزئي بعد خصم الرسوم الإدارية وقيمة الجلسات المنفّذة والمواد ورسوم الدفع. بعد حضور الجلسة الثانية أو الحصول على تسجيلاتها أو إتمام أكثر من 20%: لا يوجد استرداد. إذا ألغت كيفَ الدفعة أو دفعت مرتين بالخطأ: استرداد كامل. نراجع الطلب خلال 7 أيام عمل ويصل المبلغ خلال 7–14 يوم عمل حسب وسيلة الدفع. في التقسيط يُرد ما دُفع فعلًا.
لو ظروفي تغيّرت، هل أستطيع التأجيل؟
يمكنك طلب تجميد اشتراكك أو نقلك إلى دفعة لاحقة، وتوافق كيفَ على ذلك حسب كل حالة.
كم مدة الوصول للمحتوى؟
12 شهرًا من تاريخ اشتراكك، وتشمل محتوى الدبلومة والمسار المسجّل المرتبط بها إن وُجد. بعدها يُغلق المحتوى ويبقى تقدّمك محفوظًا.
ما الشهادة التي أحصل عليها؟
عند إتمام الدبلومة تحصل على شهادة إتمام من أكاديمية كيفَ. أكاديمية كيفَ عضو معتمد في IAO وجهة معتمدة لدى CPD Group (رقم 790084). وهي شهادة إتمام وليست شهادة جامعية.
هل اشتراك Premium يشمل هذه الدبلومة؟
لا. يفتح Premium كورسات كيفَ المسجّلة عدا كورسات الشركاء والدبلومات. تُشترى الدبلومة منفصلة، وإن كان لديك Premium تحتفظ بالاثنين معًا.
كل الأسئلة
ماذا يحدث بعد الدفع؟
يصلك بريد تأكيد وإشعار داخل الموقع فورًا، وتظهر الدبلومة في «دوراتي» مع دفعتك، وتظهر روابط الجلسات المباشرة في حسابك عند نشر جدول الجلسات.
هل أحتاج حسابًا؟
نعم، لأن مقعدك وتسجيلاتك وشهادتك مرتبطة به. تنشئه داخل خطوة الدفع نفسها بالاسم ورقم الموبايل والبريد وكلمة مرور، أو تسجّل الدخول من نفس الخطوة إن كان لديك حساب.
ولي أمري سيدفع عني، كيف؟
أنشئ الحساب باسمك، وفي صفحة الدفع يمكن لولي الأمر استخدام بطاقته أو محفظته. التقسيط يكون باسم من يدفع ويشترط أهليته لدى شركة التقسيط.
شركتي ستدفع، ماذا أفعل؟
راسلنا على واتساب باسم الشركة وعدد المقاعد والدبلومة، وسنرد عليك بطريقة الدفع.
كيف أستخدم كود الخصم؟
اضغط «لديك كود خصم؟» في خطوة الدفع. كود واحد لكل عملية، وكل كود يُستخدم مرة واحدة لكل حساب، وبعض الأكواد مخصّصة لدبلومة أو دفعة معيّنة.
هل الدفع آمن؟
نعم. تُدخل بيانات بطاقتك في صفحة Paymob الآمنة وليس على موقع كيفَ، ولا نطّلع على بيانات بطاقتك.
دفعت ولم تظهر الدبلومة في حسابي
صفحة نتيجة الدفع تتحقق من العملية تلقائيًا. إن لم تظهر الدبلومة خلال 15 دقيقة راسلنا على واتساب برقم العملية ونراجعها مع Paymob. الدفع المكرر يُرد بالكامل.
لماذا أدفع بينما توجد برامج مجانية؟
مقعدك مضمون بلا اختبار قبول، ويبقى المحتوى متاحًا لك 12 شهرًا، ويمكنك التقسيط، ولك استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى.
اعرف موعد الدفعة القادمة
استرداد كامل قبل أول جلسة مباشرة، ما لم تكن قد بدأت استخدام المحتوى. سياسة الاسترداد
15,000 ج.م